Süni intellekt sektoru hazırda maraqlı bir dönəmdən keçir. Bir tərəfdən hökumətlər qabaqcıl modellərə girişi məhdudlaşdırır, digər tərəfdən şirkətlər token xərclərindən narahatdır. Hər kəs məhsullarını agentlər üçün yenidən qurmağa çalışır.
Peter Yang öz bloqunda süni intellekt bazarı ilə bağlı 18 proqnozunu paylaşıb. Onun fikrincə, yalnız qabaqcıl modellərə əsaslanan AI arxitekturası dağılır. Şirkətlər müxtəlif vəzifələr üçün fərqli modellərdən istifadə edəcək. Coinbase Çin modellərinə keçərək AI xərclərini demək olar ki, yarıya endirib. Airbnb və Pinterest də Alibaba'nın Qwen modellərinə üstünlük verib.
Super tətbiqlər və bulud agentləri
Yang'a görə, AI super tətbiqləri dövrü başlayır. OpenAI'in ChatGPT-si həftəlik 800 milyondan çox aktiv istifadəçiyə malikdir. Codex artıq ən güclü AI super tətbiqlərindən biri sayılır. Yang OpenAI'in yaxın zamanda ChatGPT və Codex'i bir tətbiqdə birləşdirəcəyini düşünür.
Proqnozların başqa bir maraqlı məqamı odur ki, ənənəvi proqram təminatı agentlər üçün "kor boru"ya çevrilmək riski daşıyır. Cloudflare məlumatları göstərir ki, vebsaytlara bot trafiki artıq insan trafikini üstələyib. İstifadəçilər getdikcə Hermes və Codex kimi agentlərə güvənir və ənənəvi interfeyslərlə birbaşa qarşılıqlı əlaqəyə girmirlər.
Bulud agentləri növbəti böyük dalğa hesab olunur. Daim aktiv olan bu agentlər istənilən cihazdan əlçatan olacaq. Yang qeyd edir ki, agentlər və komandalar arasında əməkdaşlıq hələ tam həll olunmayıb. Claude Tag, Linear'dəki agentlər və digər vasitələr bu sahədə yeni standartlar yarada bilər.
Çin modelləri və ABŞ strategiyası
Yang Çin'in açıq mənbə strategiyasını uğurlu hesab edir. Çin modelləri ABŞ şirkətlərində qabaqcıl modellərdən bazar payı alır. Çin hökuməti AI data mərkəzlərinə 295 milyard dollar sərmayə qoymağı planlaşdırır. Bu mərkəzlərdə istifadə olunacaq çiplərin ən azı 80 faizi yerli istehsal olacaq.
Yang vurğulayır ki, ABŞ AI strategiyasını daha geniş aspektdən düşünməlidir. Qabaqcıl modellərə girişi məhdudlaşdırmaq yalnız Amerika innovasiyasına zərər verəcək. O, həm qapalı, həm də açıq modellərin inkişaf etdirilməsinin vacibliyini qeyd edir.
Mənbə: Dev.to (https://dev.to/dailycontext/18-hot-takes-on-where-ai-is-headed-next-10b9)
