Kvant kompüterlərin ən böyük problemlərindən biri — səhvlərin qarşısını almaq və prosesi sabit saxlamaq — indi süni intellektin köməyi ilə həll oluna bilər. Elm dünyasında yayımlanan yeni bir araşdırmaya görə, gücləndirici öyrənmə metodu kvant prosessorun səhv məlumatlarını real vaxtda analiz edərək onun iş alqoritmlərini avtomatik tənzimləyir.
Bu yanaşma, klassik səhv korreksiyasından fərqli olaraq, prosessoru daimi olaraq yenidən kalibrləməyə imkan verir. Adi sistemlərdə səhvlər aşkarlandıqda müdaxilə tələb olunur, lakin burada süni intellekt özü öyrənir və ən optimal düzəlişi seçir. Nəticədə kvant sistemlərin dayanıqlığı əhəmiyyətli dərəcədə artır.
Necə işləyir?
Gücləndirici öyrənmə, maşın öyrənməsinin bir növüdür. Bu üsulda sistem hərəkətlərinə görə "mükafat" və ya "cəza" alır. Kvant prosessorda isə səhv məlumatları bu mükafat siqnalı kimi istifadə olunur. Prosessor hansı alqoritm dəyişikliyinin səhvləri azaltdığını öyrənir və tədricən ən yaxşı konfiqurasiyaya çatır.
Araşdırma göstərir ki, bu yanaşma təkcə səhvləri azaltmır, həm də prosessorun uzun müddətli stabil işləməsini təmin edir. Xüsusilə böyük kvant sistemlərində, əl ilə kalibrasiya çətin və vaxt aparan ola bilər, amma süni intellekt bunu avtomatlaşdırır.
Bu yenilik kommersiya kvant kompüterlərinin inkişafı üçün böyük addımdır. Yaxın gələcəkdə bu texnologiya sayəsində kvant prosessorlar daha etibarlı və geniş istifadəyə yararlı ola bilər.
