Hindistanın gig iqtisadiyyatı, süni intellekt sahəsində yeni bir rol oynamağa hazırlaşır. Berkeley və Stenford tədqiqatçıları tərəfindən qurulan Human Archive startapı, gig işçilərinə kameralı papaqlar və sensor cihazlar geyindirərək real fiziki dünya məlumatlarını toplayır. Bu məlumatlar, süni intellekt və robototexnika laboratoriyalarının ehtiyac duyduğu təlim materialını təmin edir.
Niyə məhz Hindistan?
Startapın seçimi təsadüfi deyil. Hindistanın geniş gig iqtisadiyyatı, müxtəlif və real həyat ssenarilərində məlumat toplamaq üçün ideal bir mühit yaradır. İşçilər gündəlik fəaliyyətlərini yerinə yetirərkən eyni zamanda robotların öyrənməsi üçün lazım olan hərəkət, qavrama və qarşılıqlı təsir məlumatlarını qeydə alırlar. Bu yanaşma, süni intellekt (AI) təlimi üçün daha ucuz və miqyaslı bir həll yolu təklif edir.
Fiziki AI üçün böyük bir addım
Human Archive, xüsusilə fiziki süni intellekt (physical AI) adlanan sahədə çalışan laboratoriyaları hədəfləyir. Burada məqsəd, robotların real dünyada necə hərəkət edəcəyini, obyektləri necə tutacağını və insanlarla necə qarşılıqlı əlaqə quracağını öyrətməkdir. Toplanan məlumatlar, süni intellekt modellərinin ümumiləşdirmə qabiliyyətini artırmaq və onları daha etibarlı etmək üçün istifadə olunur.
Xülasə, bu startap Hindistanın böyük işçi qüvvəsini bir məlumat mənbəyinə çevirərək, qlobal robototexnika sahəsində mühüm bir boşluğu doldurmağa çalışır. Bu yanaşma uğurlu olarsa, gələcəkdə robotların təlimi üçün standart bir modelə çevrilə bilər.
