DeepMind'in yeni süni intellekt modeli, qasırğa proqnozlaşdırmasında gözlənilməz bir uğur qazanıb. “WeatherNext” adlı bu açıq mənbəli model, adi hava stansiyalarından toplanan aşağı rezolyusiyalı məlumatlarla belə yüksək dəqiqlikdə proqnozlar verə bilir. Nəticədə meteoroloqlar fırtınanın gəlişini bir gün əvvəldən xəbər verə bilirlər.
Qeyd edək ki, ənənəvi modellər dəqiq nəticə üçün yüksək rezolyusiyalı məlumatlara ehtiyac duyur. Lakin WeatherNext, maşın öyrənməsi alqoritmləri sayəsində daha az resursla işləyir. Bu, xüsusilə inkişaf etməkdə olan ölkələr üçün böyük üstünlükdür – çünki onların hava müşahidə şəbəkəsi çox vaxt zəif olur.
Niyə bu qədər vacibdir?
Hava proqnozçuları üçün hər əlavə saat böyük fərq yaradır. Təxliyə planlaması, fövqəladə xidmətlərin hazırlanması və infrastrukturun qorunması üçün vaxt qazanmaq həyati əhəmiyyət daşıyır. DeepMind'in modeli ilə qasırğa təhlükəsi 24 saat tez aşkarlandıqda, insanların təhlükəsizliyini təmin etmək daha asan olur.
Modelin açıq mənbəli olması da ayrıca bir müjdədir. İstənilən tədqiqatçı və ya dövlət qurumu “WeatherNext”i yükləyib öz sisteminə uyğunlaşdıra bilər. Bu, qlobal miqyasda hava proqnozlaşdırmasının demokratikləşməsi deməkdir.
Ars Technica'nın məlumatına görə, modelin dəqiqliyi artıq bir neçə böyük qasırğa hadisəsində sınaqdan keçirilib və nəticələr təcrübəli sinoptikləri belə heyran qoyub. Gələcəkdə bu texnologiyanın daha da təkmilləşərək gündəlik hava proqnozlarının standartına çevriləcəyi gözlənilir.
